遗传算法用于光气吸收塔的多目标优化

摘要

光气吸收塔是TDI生产中的一个重要设备,其操作要求塔顶气相出料中的光气含量、塔底液相出料中的HCl含量都尽可能地低,选择合适的操作参数和设备参数使两个目标得以兼顾，可归结为一个多目标混合整数规划问题(MOMINLP)的求解.本文在模块环境(Aspen plus)下建立了基于多目标遗传算法NSGA-Ⅱ的求解MOMINLP问题的系统结构.编码方式为混合编码,整型变量采用二进制编码,实数变量采用实型编码.设计了遗传算法与Aspen plus之间的接口程序,此接口不但进行数据的传递,还具有二进制编码数据、模拟错误信息的处理功能.计算结果表明,遗传算法能够较好的给出Perato最优解集。本文提出的系统结构合理,可应用于一般的化工流程的多目标优化综合.