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压缩算法的OpenMP并行化实现及并行解压缩初探

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随着峰值速度达280.6万亿次 IBM BlueGene/L 机群的投入使用,高性能计算机正面临着飞速发展,双核处理器的出现使得用户面临无处不在的并行.如何将已有的串行算法并行化并在并行计算机上实现成为高性能计算发展面临的迫切任务,本文尝试用OpenMP并行化gzip, 在机群的一个SMP节点(双CPU)环境下测试表明,性能得到了大幅度的提升.

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来源
《2006年全国高性能计算学术会议（HPC 2006）》|2006年||共9页
会议地点北京
作者
宋刚; 中国科学院研究生院; 中国科学院计算机科学国家重点实验室; 蒋孟奇; 中国科学院研究生院; 中国科学院计算机科学国家重点实验室; 张云泉; 中国科学院计算机科学国家重点实验室; 李玉成; 陈靖; 微软亚洲工程院; 柳锴; 中国科学院研究生院; 中国科学院计算机科学国家重点实验室;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类并行计算机;
关键词
并行编程; OpenMP并行化; gzip; 压缩算法; 并行解压缩;
入库时间 2022-08-17 10:42:53

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