基于太极拳三维动作数据的特征研究

摘要

目的:从运动学角度探索太极拳云手动作特征.方法:采用三维动作捕捉系统对太极拳云手动作实时捕捉,选取肘、肩关节屈曲角度、头部旋转角度及躯干旋转角度数据进行主成分分析.结果:将获取的三维动作数据标准化后进行统计学分析,所入选的各关节数据均存在相关性,头部与躯干旋转角度存在明显相关性,头部旋转角度与肩关节屈曲角度存在相关性,肩关节与肘关节屈曲角度存在相关性;主成分分析结果显示以躯干旋转、肘关节屈曲、肩关节屈曲、头部旋转均参与动作,共同完成云手动作;可建立基于上述变量的回归方程.结论:通过主成分分析可以较好地获得太极拳运动学特征,将对提高康复训练的有效性起到指导作用.