基于K-L变换的支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用

摘要

支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,本文在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取.结果表明,经K-L变换后的支持向量机算法能够保证故障信息的完整性,有效识别临界故障状态,提高了故障的分类精度,扩展了支持向量机的应用范畴.