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基于支持向量机的RD项目风险信息分类机制研究

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风险信息库的建立对R&D项目风险管理的有效性有举足轻重的作用.通过对风险信息获取的瓶颈分析,指出支持向量机在该领域的适用性.设计基于支持向量机(SVM)的R&D项目风险信息分类机制来研究风险信息库的工作流程,并以实例证明该方法有效且可推广性强.

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来源
《第四届中国管理科学与工程论坛》|2006年|271-273|共3页
会议地点沈阳
作者
李金林; 殷娜;
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作者单位

教育部;

中国工程院;

东北大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类管理数学;
关键词
统计学习理论; RD项目; 风险信息库; 风险管理; 支持向量机;

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