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基于BP神经网络的上市公司财务预警研究

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文章采用BP神经网络方法,以263家制造业上市公司的截面财务指标作为学习样本,并使用76家制造业上市公司作为检验样本,建立了制造业上市公司财务预警模型.研究结果表明:与没有区分行业的通用预警模型相比,分行业的BP神经网络财务预警模型的预测精度有了较大提高,为广大投资者和监管机构预测公司财务状况提供了可靠的依据.BP神经网络在分析和研究我国上市公司的财务状况方面,具有广泛的应用前景.

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来源
《第八届中国管理科学学术年会》|2006年|227-231|共5页
会议地点南京
作者
张根明; 向晓骥; 王殊伟;
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作者单位

中国优选法统筹法与经济数学研究会;

南京航空航天大学;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类证券市场;人工神经网络与计算;
关键词
财务预警; 人工神经网络; 上市公司; 预警模型; 财务指标;

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