高维数据挖掘中一个关键问题的研究

摘要

协同过滤技术(CF)被成功地应用于个性化推荐系统中,虽然CF在研究上或实践中都取得过很大的成功,但基于CF的推荐系统不能精确地计算目标客户的邻居,因而也不能精确预测一个用户对某个商品项的喜欢程度.这里对高维数据挖掘中的协同过滤技术进行了研究,提出了一种基于用户评分数据的协同过滤算法.通过实验证明,该算法不仅提高了推荐的效率,还对推荐精度有一定的提高.