饱和铁芯型超导限流器故障电流快速模式识别实验研究

摘要

本文分析了断直流以及断开速度对该类超导限流器限流效果的影响,指出短路故障电流需要快速识别,设计和制造了三相小样机和相应的基于LabVIEW和NII板卡的实时检测控制系统.提取了短路故障电流的三个重要特征:电流实时幅值,电流变化率,故障时高电流变化率的持续时间,采用正则化和早期停止的方法对特征进行冲经网络感知机模式分类,以提高分类的推广能力,离线在MATLAB环境下训练神经网络找出线性最优分类面,在NI板卡内部的FPGA上实现分类神经元,并综合采用阈值模糊化的方法,对故障进行复合决策,以提高辨识准确性和速度.利用复合决策法进行实验,表明了该方法的有效性.