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模糊神经网络在煤矿瓦斯预测系统中的应用

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煤矿瓦斯涌出量预测是一项复杂有难度的技术,受到很多因素的影响.针对煤矿瓦斯涌出过程中各项指标具有较大模糊性的特点,应用模糊神经网络系统(FNNS)来获取各影响因素与煤矿瓦斯涌出量的关系模型和预测模型,从而便于瓦斯的安全预报.

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来源
《2006年煤矿灾害事故预测、预警及控制技术学术研讨会》|2006年|39-43|共5页
会议地点哈尔滨
作者
臧大进; 王耀才;
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作者单位

煤炭科学技术编辑部;

煤炭学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 瓦斯预测; 煤矿瓦斯;
入库时间 2022-08-17 10:30:50

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