基于BP神经网络的管内烧干长度预测研究

摘要

本文以实验室卧式螺旋管干涸后传热的烧干长度的实验数据为基础,使用神经网络方法进行了预测,率先将ANN模型应用于螺旋管干涸后烧干长度的预测,取得了较好的结果。训练出了一种基于BP算法的ANN模型,其输入参数为压力、质量流速、螺旋管直径/管径、管长、进口干度、恶化起始点和热流密度,输出参数为烧干长度。该模型适用范围为压力1.45～3.22 Mpa,流量181.5～736.7kg/m2.s.