决策信息处理方法中遗传分类器的研究

摘要

作为智能决策支持系统(IDSS)的一次具体尝试,将遗传分类器应用到IDSS中,利用遗传算法来优化知识库中的规则并使整个系统具有学习能力.另外,针对传统遗传分类器对离散属性数值的要求,引入了基于云模型的连续属性离散化算法,并改进了规则匹配的过程.最后,通过实验证明了该方法的有效性.