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Research and applications: Role of genetic heterogeneity and epistasis in bladder cancer susceptibility and outcome: a learning classifier system approach

机译:研究与应用:遗传异质性和上位性在膀胱癌易感性和结果中的作用:一种学习分类器系统方法

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摘要

Background and objectiveDetecting complex patterns of association between genetic or environmental risk factors and disease risk has become an important target for epidemiological research. In particular, strategies that provide multifactor interactions or heterogeneous patterns of association can offer new insights into association studies for which traditional analytic tools have had limited success.
机译:背景与目的检测遗传或环境危险因素与疾病风险之间复杂的关联模式已成为流行病学研究的重要目标。特别是,提供多因素交互作用或异质关联模式的策略可以提供对关联研究的新见解,而传统分析工具对其的成功有限。

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