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基于改进BP网络算法的边坡稳定性评价

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影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和不确定性.由于神经网络方法不仅能考虑定量因素,而且能考虑定性因素的影响,因而神经网络适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题.结合遗传算法的并行搜索结构和模拟退火的概率突跳特性,提出了一种用于BP网络权值学习的GASA混合策略,并综合考虑影响边坡稳定性的各方面因素,建立了基于GASA混合策略的神经网络模型,并利用大量工程资料对网络进行训练和测试,得出了一些有意义的结论.

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来源
《2007年地面和地下工程中岩石和岩土力学热点问题研讨会》|2007年|686-690|共5页
会议地点武汉
作者
孙永福; 国家海洋局第一研究所; 刘红军; 薛新华;
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作者单位

中国岩石力学与工程学会;

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正文语种
原文格式 PDF
中图分类岩石稳定性分析;
关键词
遗传算法; 模拟退火; GASA混合策略; 边坡稳定性; 评价;

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