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基于BP神经网络和遗传算法技术的边坡稳定性评价

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摘要

本文将BP神经网络和遗传算法技术应用于边坡的稳定性评价,通过对标准BP算法进行改进,提出了用遗传算法优化神经网络的GA-BP算法,这样既发挥了神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,实现了两者的优势互补,也加快了一络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力.

著录项

来源
《科技资讯》 |2008年第31期|29-30|共2页
作者
向阳波; 祝进兵;
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作者单位

中国葛洲坝集团第五工程有限公司,湖北宜昌,443002;

中铁二院武汉勘察设计研究院有限责任公司,武汉,430071;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 遗传算法; 边坡稳定性;

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