面向目标的数据挖掘系统及其在智能决策支持系统中的应用

摘要

传统的数据挖掘技术通常是"面向数据"或"面向属性"的,存在产生无关规则过多,挖掘结果的分析、应用依赖于操作人员等缺点,难以满足在决策支持系统中的应用需要。本文将目标驱动学习技术与数据挖掘相结合,在基于目标驱动的数据挖掘框架基础上,进一步将该框架应用于智能决策支持系统,从而构建一种新型的智能决策支持系统模型,并对其中的部分问題进行了讨论。