基于L-模糊集的网格信任模型的研究

摘要

针对网格环境下实体之间的信任关系存在模糊性的特点,以及目前大多数信任模型把信任的模糊性等同于随机性的不足,利用L-模糊集理论,对网格环境下实体间的信任关系进行了自然语言的建模,构建了网格环境下基于语言变量的信任推荐机制和信任评价机制,从而建立起一种新的网格环境下信任模型。通过仿真实验表明该信任模型具有极好的优越性。