基于加权Hu不变矩的人体异常行为识别

摘要

本文主要针对智能安全监控方面的应用需求,提出了一种新的人体行为识别方法,该方法通过将背景减除法和时间差分法加权平均的策略从视频序列中精确地检测并提取出运动人体车廓。并在此基础上提出一种基于加权Hu不变矩的模板匹配算法,实现了对视频监控范围内的人体实施的行为进行主动分析,从而能够对一些异常的人体行为做出识别并进行报警处理,使得安全监控系统达到真正的"智能化"。实验结果表明该方法具有很小的漏检率和误检率,而且具有很好的实时性。