两车道路交通事故鉴定支持系统之建置

摘要

因台湾地区肇事案件不断增加,再者事故发生后导致之人身伤害、法律争议、损害赔偿等问题，与当事者对自身权益保障日益重视,导致申请鉴定案例持续增加,因此为避免鉴定委员会人力不足与鉴定准则不一之问题，故运用所建置之数据库及人工智能方法开发两车事故碰撞鉴定支持系统。该系统可依据鉴定案例之属性值,自动输出判定肇事责任之信息,便于鉴定委员进行鉴定作业时之参考,藉以提升肇事鉴定之判中率。本决策支持系统所引用数据库之案例共计有2634件复议会与车鉴会鉴定结果一致之案例,并分成三种事故碰撞类型,分别为汽车对汽车、汽车对机车以及机车对机车等类型,分别以数据之80％进行模式训练及20％加以验证,并获得分类树有71.92％之验证判中率,以及类神经网络之67.17％之总平均判中率。rn 最后透过Visual Basic.net进行接口撰写开发,提供友善界面下点选变量选项,并输出分类树、类神经网络之预测结果,输出数据含整体数据库相关类型之百分比,做为使用者于事故鉴定参考之用。