基于弱表层模型的降晰函数辨识与图像复原

摘要

针对常规正则化易产生过度平滑解的情况,采用了一种具有保边特性的弱表层模型。该模型因引入反映不连续性边缘的线过程,从而使平滑在边缘处得到有效抑制。对得到的非线性代价函数,采用一种混合退火策略交替迭代估计图像、线场和降晰函数。在确定线元阈值的选取中引入信噪比,使得在每次迭代中阈值根据图像复原情况进行更新,通过仿真合成图像实验,验证了该改进方法的有效性。