脐橙外部品质计算机视觉检测技术研究

摘要

根据脐橙的特点和分级要求,运用计算机视觉和模式识别技术来实现脐橙的自动检测与分级。采用中值滤波和线性低通滤波技术对原始图像进行快速平滑处理,通过设置蓝色分量、色调、饱和度的阈值,提出了一种快速准确的阈值分割方法,有效地去除了图像背景；根据脐橙的分级标准,确定果实横径、果形、表面缺陷、色泽与着色率等为脐橙分级的特征参数；通过BP人工神经网络建立了特征参数与脐橙等级之间的关系模型,通过试验验证,其预测准确率达到86％以上.结果表明,研究对实现脐橙的自动分级具有实用价值,对提高脐橙在国内外市场上的竞争能力有重要意义。