基于粒子群算法的飞行器再入轨迹优化

摘要

本文提出将粒子群优化算法（PSO）应用于飞行器再入轨迹优化。以最小控制能量高超声速飞行器再入轨迹优化为例,对飞行器运动模型进行简化和控制量参数化，粒子群算法采用自适应权值，并充分利用飞行器再入时的运动特性来设置PSO算法初始参数，最后分析比较了仿真步数对结果的影响。仿真结果表明提出方法的有效性和优越性。