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基于负熵极大FastICA自适应抑制ECG中呼吸基漂干扰研究

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针对呼吸信号容易在心电信号中产生基漂干扰,本文研究了一种基于负熵极大FastICA自适应呼吸基漂干扰抑制法.将观测信号根据统计独立的原则,以负熵作为独立性判决准则,采用牛顿迭代算法优化目标函数,将观测信号分解为独立的心电信号和呼吸基漂干扰信号,从而有效地实现心电信号的干扰抑制,仿真实验表明了此方法的有效性.

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来源
《2008年通信理论与信号处理学术年会》|2008年|276-280|共5页
会议地点郑州
作者

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作者单位

中国通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号分析;
关键词
独立分量分析; 负熵; 呼吸基漂干扰; FastICA; ECG; 干扰抑制法; 心电信号;
入库时间 2022-08-17 11:08:19

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