基于能量分布的图像压缩算法

摘要

细节及纹理丰富的图像有很大一部分能量集中在中、高频。本文设计的压缩算法采用更为精细的小波包分解来替代Mallat分解，通过精心设计的能量判别准则选取最优小波树，保存图像中有用的中、高频信息;然后对每个子带的系数进行四叉树分类和位平面扫描，输出可以随时截断的嵌入式码流。实验结果表明，该算法能较好地适应纹理丰富图像的能量分布特点，获得较高的重建图像质量。