一种快速、稳健的图像分割方法研究

摘要

在Mean Shift算法的基础上提出差值模型和优选模型，并将这两种模型运用于Mcan shift算法的图像分割。差值模型是一种加速模型，大大增加了Mean shift算法的步长。优选模型即弥补了Mean Shift 算法在图像分割方面运算速度慢的缺点，更提高了图像分割的准确性。试验结果表明，两种模型的应用使Mean Shift 算法在图像分割方面的效能得到明显的提高。