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一种基于Mean-shift算法的稳健的图像分割

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摘要

提出一种基于Mean-shift的灰度图像分割算法.首先提取图像的灰度值、梯度、邻域特性作为Mean-shift的特征向量,然后用Mean-shift算法收敛于概率密度最大点的特点,找到图像的聚类中心,从而实现了分割图像,增加了梯度和邻域特性的Mean-shift算法分割图像更精确的效果.

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来源
《商丘职业技术学院学报》 |2012年第2期|72-74|共3页
作者
罗晓军; 王世秀; 李兵;
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作者单位

商丘职业技术学院计算机系,河南商丘476000;

商丘电视台,河南商丘476000;

长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410076;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图像分割; 特征空间; Mean-shift算法;

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