VTS降噪算法在语音评测中的应用

摘要

在普通话水平测试中,由于噪声、录音设备等影响,导致传统的评测系统的性能急剧下降.如何让系统在环境噪声更加复杂的情况下正常工作,是当前语音评测中重要的课题.本文采用了VTS（VectorTaylorSeries）算法进行噪声补偿,提高了系统的鲁棒性.实验表明VTS在干净情况下,性能很不稳定,常常会导致识别和评测性能下降;而在信噪比较为恶劣的情况时,往往能使得系统的整体性能有大幅度的提升.因此,在当前评测系统中,先通过VAD和切分估计信噪比后,仅对信噪比低于某一门限的录音进行补偿,从而明显的提高了系统在录音环境较为复杂的外省普通话水平测试集的整体性能,使机器打分和人工打分的平均分差从2.15下降到2.01.