基于M/M/s模型的维修物流网络优化设计问题研究

摘要

在竞争日益激烈的今天,售后服务成为展开差异化竞争、实现超额利润的重要手段.为此,企业纷纷建立自己的售后服务网络,为客户提供优质的售后服务,例如;产品维修、升级、配件销售、废品回收等.如何优化设计这类网络?传统方法是建立整数规划模型,以投资成本、运营成本、运输成本、库存成本之和最低为评价准则确定开放哪些维修中心.但它们大多忽略了客户的时间成本以及维修量的不确定性.因此,本文针对一个单层单周期单一零件的维修物流网络,扩展已有传统模型引入M/M/s模型,建立了多目标的非线性整数规划模型(NIP),并设计了基于Pareto的遗传算法用于模型的求解.