内禀模态特征能量法在柱塞泵故障诊断中的应用

摘要

针对轴向柱塞泵故障振动信号的非平稳特征，融合经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和实 值否定选择(Real-valued Negative Selection，RNS)算法，提出了一种混合的故障诊断方法。在该方法中，首先将原 始信号用EMD 方法分解为若干个平稳内禀模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)之和，以各层能量与总能量的比值为元素构造特征向量，作为样本；然后将正常样本作为RNS 算法的输入，产生检测器，对故障样本进行识别。 最后用轴向柱塞泵脱靴故障样本进行诊断，正确率可达90%以上，验证了混合诊断方法的有效性。