基于混和遗传算法的通风网络解算研究

摘要

本文通过论述矿山常用的风网解算模型基础上，重点对风网解算模型和方法进行了分析，指出了其存在的不足和应用局限性地方，建立了通风网络的优化解算模型，并提出了一种基于混合遗传算法的风网解算新方法，该方法充分发挥了遗传算法的群体搜索和全局收敛性，有效地克服了经典风网解算方法对分支风量初始值敏感问题；同时在遗传算法中引入经典算法(最速下降法)作局部搜索，克服了遗传算法收敛速度慢和精度差的缺点。最后通过一个矿山风网实例验证(已被其它算法解算过)，证明了本文设计的混合遗传算法是一个有着可靠的收敛性、较高的收敛速度和精度，是解算矿山通风网络的一种成功算法。