基于LabWindows/CVl与Matlab混合编程技术的装备故障诊断系统应用研究

摘要

本文探讨了利用LabWindows/CVI强大的虚拟仪器开发功能,结合Matlab强大的运算功能及专业的库函数,实现基于神经网络技术的装备智能故障诊断系统设计.为装备故障诊断技术的实现探索出一条新路,具有较强的实用性和参考价值.系统将生成的故障代码与故障案例数据库中的故障代码进行匹配，若两者存在匹配，则直接调入案例数据库中的结果。如果案例数据库中不存在匹配的故障代码，则把按照先软件后硬件的顺序诊断故障。首先检查指令是否该故障信息交由人工神经网络进行处理，得出结果。诊断结果出来后，对案例数据库进行更新。案例数据库的形成和更新类似专家经验的积累，是一个渐进的过程，随着时间的积累，案例数据库越来越丰富，诊断效率会大大提高。