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数据挖掘技术对IgA肾病数据资料的初步探索性研究

摘要

数据挖掘可以从海量的数据中抽取有价值的知识和信息。关联规则挖掘是数据挖掘中的一种,它可以从大量的数据中挖掘出有价值的数据项之间相互联系。本文通过关联规则分析201例IgA肾病患者辨证分型与临床症状、肾穿病理检查结果等临床资料的规律,探讨IgA肾病中医证候与临床及病理的相关性,更好的判断预后及指导临床治疗。

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