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基于自组织神经网络的建筑市场执业资格人员信用分类研究

摘要

利用自组织神经网络技术,结合建筑市场执业资格人员信用的相关特点,研究了网络中神经元个数的确定、训练步数、网络维数等对网络结构和执业资格人员信用划分类别的影响,给出了执业资格人员信用分类的网络构造思想和神经网络结构。并以被调查的执业资格人员为例进行了实证研究,研究结果表明,该方法简便、易行,适应于执业资格人员信用分类研究,为开展执业资格人员信用管理奠定了良好的理论方法基础。

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