基于自适应多种群遗传算法的PMU优化配置

摘要

基于GPS的同步向量测量单元(PMU)可对电力系统进行实时数据采集,实现各个节点信息的同步测量.但是由于经济和技术方面的原因,每个节点上都配置PMU还不能成为现实。为此,本文以提高状态估计的精度为目标,针对遗传算法易陷入局部最优解和随着网络规模的扩大搜索效率下降的问题,借鉴自适应和多种群思想提出了基于自适应多种群遗传算法,并将其应用到PMU优化配置问题上,算例结果验证了该算法的实用性和有效性。