适用于热工过程辨识信号的设计与应用

摘要

针对火电厂热工过程的具体特点及几种常用信号的缺点，将多频正弦信号引入热工过程辨识。首次将遗传算法(Genetic algorithm，GA)和复合形法结合用来合成功率谱为任意形状的低波峰因数多频正弦信号。该算法较斯克罗德经典算法不仅优化性能好，而且对优化对象没有限制，具有很强的寻优能力和鲁棒性。仿真实验表明，低波峰因数多频正弦信号较白噪声序列更适用于热工过程的辨识，可以取得较高精度的辨识结果。