基于数据的SecR-PSO算法热工过程辨识

摘要

针对传统开环辨识方法对热工系统运行过程扰动大及适应能力差的问题,研究了一种二阶振荡和带斥力因子的粒子群优化算法,并应用于过程辨识中.上述辨识方法基于数据分析拟合出系统的传递函数,无需考虑激励信号源的形式,应用全局搜索算法进行参数优化,二阶振荡因子维持种群多样性,增强全局搜索能力,斥力因子优化搜索空间粒子的分布特性,防止陷入局部最优,实现优化辨识系统的结构参数.上述方法用于辨识典型单容水箱液位系统和空气预热器进口氧量传递函数.仿真结果表明,上述辨识方法辨识精度较高且简单有效.