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基于BP神经网络的热轧板带质量模型

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以昆钢热轧产品Q235为例，对热轧板带的质量预测进行研究.利用BP神经网络理论建立以化学成分、轧制参数为输入，以力学性能为输出的质量预测模型-BP热轧板带质量模型，并利用训练好的BP神经网络质量模型，对产品的力学性能进行预测.

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来源
《2009年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》|2009年|226-228|共3页
会议地点昆明
作者
栗景树; 王晓东; 郑杨元;
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作者单位

中国自动化学会;

中国仪器仪表学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工神经网络与计算;热轧;
关键词
BP神经网络; 力学性能; 质量预测; 热轧板带;
入库时间 2022-08-17 10:49:50

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