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基于短时预测需求的浮动车数据时空特性分析

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本文以北京市展西路区域为研究对象,从短时交通预测的需求出发,分析了浮动车数据的时空分布特性,得出在当前浮动车规模和数据采集周期的条件下,2分钟是浮动车数据统计计算的最小时间间隔,其有效覆盖范围是城市高速路、快速路和主干路.

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来源
《第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛》|2009年|587|共1页
会议地点深圳
作者
LIU Jing; 刘静; SUN Jian-ping; 孙建平; WEN Hui-min; 温慧敏;
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作者单位

中国智能交通协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类电子计算机在公路运输和公路工程中的应用;
关键词
短时交通预测; 需求分析; 浮动车数据; 时空分布特性;
入库时间 2022-08-17 10:49:08

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