基于信号处理的三种小波滤波算法简述

摘要

小波滤波是近些年来小波分析在信号处理技术中应用的一个重要领域，与传统的滤波方法相比，具有独特的优势。该文是在对目前小波滤波文献进行理解和综合的基础上，通过对小波滤波问题的描述，系统论述了小波滤波的基本原理、算法和滤波特点；并把小波滤波方法分为三类，即：Mallat提出的模极大值重构滤波算法、Donoho提出的小波域阈值滤波算法、Xu提出的空域相关滤波算法，进而分别从计算量、稳定性、滤波效果、适用范围四个方面对它们做了分析和比较，最后对它们的滤波特点及适用的信号类型进行了总结。