基于音高指导的HMM参数化歌唱合成

摘要

歌唱合成是热门的语音合成应用之一.本文实现了一种基于音高指导的HMM(HiddenMarkov Model,隐马尔科夫模型)参数化歌唱合成系统,并提出了若干提升歌唱合成效果的策略.该系统可以根据乐谱音高对每一个音节选择较合适的HMM模型,减小所选取的朗读语音模型和目标歌唱语音模型的基频差异,保证合成参数中基频和频谱的一致性,从而有助于提高合成声音的音质和保持说话人的音色.主观评测实验证明本文的方法有效地提升了歌唱合成的效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号