基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究

摘要

针对投票机制的个性化推荐系统，本文利用了人工免疫网络模型的动态适应性、自组织性等特性，通过构建用户的兴趣模型，设计用户投票行为的抗体(抗原)编码及交叉克隆算子，通过人工免疫网络模型来产生高效的推荐结果。仿真实验表明，新技术有效避免传统方法带来的数据稀疏性问题，具有跟踪用户兴趣变化的动态适应能力。