Preisach迟滞模型分类排序法的神经网络实现

摘要

针对非线性系统的迟滞特性开展建模研究,提出了一种Preisach模型分类排序法的神经网络实现方法,据此对压电陶瓷执行器纳米定位系统的迟滞非线性进行建模.兼顾到迟滞的擦除特性和建模的精确度,建立BP神经网络求取收缩函数,避免了插值法求收缩函数值带来的插值误差.实验结果表明,神经网络分类排序实现方法有效提高了Preisach模型的精度,减小了模型的误差.