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机译:生成神经网络模型,对生理数据进行分类,并将患者分类为临床分类
公开/公告号GB202103370D0
专利类型
公开/公告日2021-04-28
原文格式PDF
申请/专利权人 OXFORD UNIVERSITY INNOVATION LIMITED;
申请/专利号GB20210003370
发明设计人
申请日2021-03-11
分类号
国家 GB
入库时间 2022-08-24 18:28:03
机译: 用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的医疗系统,用于在认知状态不确定的个体中预测疾病病理和预测临床结果的方法,用于识别处于危险中的个体的医学系统发展中的阿尔茨海默氏病的方法,鉴定有发展为阿尔茨海默氏病风险的个体,确定患有阿尔茨海默氏病的患者的预后以及治疗患者的阿尔茨海默氏病的方法,使用来自一个或多个进展未知的个体的医学数据阿尔茨海默氏病,以及将个人分类为轻度认知障碍或阿尔茨海默氏病的医疗系统,将个人分类为患有阿尔茨海默氏病或某种其他形式的痴呆症,并识别出患有皮肤癌的其他适应症的医疗系统
机译: 使用来自其他ML分类器的分类元数据训练神经网络分类器
机译: 生成用于对交通标志进行分类的分类数据库的方法以及用于对交通标志进行分类的设备和方法