基于立体视觉的三维人脸重建算法

摘要

提出了一种新的基于立体视觉的真实人脸三维点云获取算法。采取从稀疏到稠密的两步匹配策略。首先，以一种改进的种子点增长算法得到具有高可信度的稀疏匹配点集合。其次，利用稀疏匹配点作为引导点，对整幅图像做分段动态规划完成稠密匹配。最后，根据标定信息和匹配结果还原出人脸的三维信息。算法结合了局部最优算法和全局最优算法的优点，显著提高了重建的准确度和实时性。实验结果表明，本文算法能够还原出光滑稠密的人脸三维点云模型。