基于PSO的循环流化床锅炉协调系统智能建模

摘要

提出了基于粒子群算法(PSO)的建模方法,并且将其应用于某循环流化床锅炉协调系统的模型辨识中。试验表明,粒子群算法可以有效辨识出复杂对象的模型参数;同时与传统建模方法相比,本文所提出的辨识方法具有原理简单,适用性更广等优点。需要进一步指出的是,本文的辨识方法可以推广至其它模型的辨识问题之中并且不受限制,这样,对于解决这样一类复杂系统的自动控制问题具有重要意义。