基于递推遗忘因子最小二乘法的GPS卫星钟差预报

摘要

根据GPS卫星钟差的特点，针对传统最小二乘法将所有观测数据一并解算待估参数，随着数据量增加，会造成数据量饱和，降低估计参数的性能等局限性，提出了基于递推遗忘因子最小二乘法的GPS卫星钟差预报，推导了模型算法，给出了基于该模型的卫星钟差预报实现步骤，讨论了遗忘因子的选取，以GPSweek1442周第2天的IGS精密星历中15min间隔的精密卫星钟差为例，对该模型进行分析，表明：基于递推遗忘因子最小二乘法的GPS卫星钟差预报精度优于二次多项式模型。