人工神经网络轧制力预报算法过程的探讨

摘要

探讨了一种轧制力预报方法,以实测数据为基础,在热连轧精轧机预设定中采用BP 神经网络的预报模型取代传统的轧制力模型,通过编程及设定计算进行了离线仿真.结果表 明,模型具有较高的预测精度,用神经网络的方法进行轧制力预报,误差率控制在±7%以内, 与传统的轧制力预报方法相比,其精度提高了近37%,为生产现场的在线应用提出了较好的 模型方案.