基于人工神经网络许昌流感发病率气象预测模型

摘要

本文通过对许昌地区最大的综合性医院许昌市中心医院1999-2008年流行性感冒病例样本进行统计分析,将气象因子与医学病历资料进行对比分析和研究,尝试使用BP人工神经网络方法来进行医疗气象预报研究,选取影响许昌地区流行性感冒发病率的主要气象因子:平均湿度、降水量和蒸发量,建立了流行性感冒指数的BP人工神经网络预报模型.并探讨了该模型参数精度的影响作用,以便为该方法的实际应用提供一些有益借鉴.