基于人工神经网络的非稳态噪声性耳聋发病率预测模型的研究

摘要

目的　提高非稳态噪声性耳聋发病率预测精度。方法　根据噪声性耳聋的发病率与其影响因素之间存在的映射关系 ,建立反向传播神经网络 (BP神经网络 )模型 ,用于非稳态噪声性耳聋发病率的预测。结果　得到由 2个输入单元、1个输出单元、9个隐含单元组成的BP神经网络非稳态噪声性耳聋发病率预测模型 ,预测值最大相对误差和平均误差都低于传统预测模型 ,达到满意效果。结论　BP神经网络模型作为噪声性耳聋早期预测的工具 。