关于室外棉花堆场火灾自动报警系统设置问题的探讨

摘要

由于棉花仓储企业消防安全设施不完善,人防技防措施不到位,尤其是火灾发现晚、报警迟导致贻误最佳灭火时机往往造成巨大的经济损失.及早发现火情、有效控制和扑救棉花仓储场所火灾成为确保其安全的重要措施.火灾自动报警系早期发现火灾的重要技防措施,因受仓储堆场等场所占地面积大、堆垛数量多,室外温度、湿度、空气等多种因素影响,加之现有自动报警设备的局限性,大多棉花仓储场所堆场至今未设置行之有效的火灾自动报警系统.文章通过对现有自动报警系统及其产品进行分析、研究、对比,试研究适用于室外棉花堆场的火灾自动报警系统的设置及相关问题.经对室外棉花堆场建筑结构特征、火灾原因及燃烧特性，综合各类火灾自动报警技术和产品特点等各类因素，使用一氧化碳火灾探测器集合zigBee无限通讯技术集成加载太阳能供电模块，沿室外棉花堆场四周分两层布置，能有效探测初期CO火灾。图像型火灾探测技术具有智能化程度高、探测距离超长、获取信息成本低、对焰火和阴燃火响应灵敏度高、抗干扰性强、误报率低等特点，比较适合探测室外棉花堆垛火灾烟雾。综合CO火灾探测技术与图像型火灾探测技术的复合探测，加以各种新的探测算法的应用会进一步增加棉花堆场火灾自动报警系统的可靠性及灵敏性。尤其是利用模糊神经网络火灾信号处理技术，基于人工智能的数据融合技术的火灾探测算法，以环境温度、烟雾浓度、CO含量作为系统输入，利用人工神经网络和模糊逻辑技术对多个传感器信号进行融合，适应环境变化自动调整参数可达到探测快速性和低误报率目的，极大地提高了室外棉花堆场火灾探测的智能化程度，对室外棉花堆场火灾自动报警系统的研究具有深远意义。