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SuperRank:基于评论分析的智能推荐系统

摘要

随着网上商城购物方式的兴起,对同一商品的不同网上商城之间的优劣进行推荐的重要性日益凸显。借助多属性决策的手段,提出智能网上商城推荐系统SuperRank的框架,并结合自然语言处理技术,整合各网上商城的用户评论进行情感分析,与网上商城页面上的客观数据一起作为系统输入。SuperRank允许用户自主选择关心的属性及重要性排序,使得系统给出的推荐结果既能客观全面地反映网上商城的状况,又能符合用户的评价偏好,实现了SuperRank的原型系统。

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